Python基础快速入门

笔者说

这里是 Python 3.11+ 的速查入口：先用基础篇建立语言骨架，再按任务跳到数据分析、绘图或 PyTorch。每篇都把高频 API 放在“常用用法”，把容易忽略的边界放在“不常用但需要知道”，代码块可直接复制运行。

学习路线

17 篇 Python 基础

从变量与数据类型到测试与调试，按顺序覆盖 Python 日常开发最常用的语法和标准库：

1. Python基础
2. 变量与数据类型
3. 字符串
4. 列表与元组
5. 字典与集合
6. 条件与循环
7. 函数
8. 模块与包
9. 异常处理
10. 文件与路径
11. 面向对象
12. 迭代器与生成器
13. 装饰器
14. 类型提示
15. 标准库速查
16. 虚拟环境与包管理
17. 测试与调试

4 篇数据与绘图

• NumPy：数组、广播、索引和数值计算。
• Pandas：Series、DataFrame、清洗、连接和聚合。
• Matplotlib：面向对象绘图、坐标轴和导出图片。
• Seaborn：统计图形与主题美化。

PyTorch 入口

深度学习内容保留在原有课程路径，避免重复维护入口：PyTorch 速查入口。该入口继续连接 Tensor、Autograd、Dataset/DataLoader、nn.Module、训练循环、保存加载、推理、GPU 和迁移学习专题。

怎么查

• 想快速写代码：进入对应文章的“常用用法”，按 API 小标题查找可运行的 python 示例和紧邻的 # 输出：...。
• 想确认边界：查看“不常用但需要知道”，重点看版本差异、异常行为、性能或资源释放要求。
• 想从零学习：按基础篇 01–17 顺序阅读；数据栈和 PyTorch 适合作为基础语法之后的专项出口。