线段树
简介
add(1,200,6) 范围上的增加 需要懒更新 lazy[]
apdate() 范围上的更新 需要update[] 和 change[]
query() 范围上的查询
[1 2 3 4]
1-4累加和
1-2累加和 3-4累计和
1-1 2-2 3-3 4-4
累加和为一个数组,如果原数组数量为N,该数组4*N就够了
核心代码
初始化
java
// arr[]为原序列的信息从0开始,但在arr里是从1开始的
// sum[]模拟线段树维护区间和
// lazy[]为累加和懒惰标记
// change[]为更新的值
// update[]为更新慵懒标记
private int MAXN;
private int[] arr;
private int[] sum;
private int[] lazy;
private int[] change;
private boolean[] update;
public SegmentTree(int[] origin) {
MAXN = origin.length + 1;
arr = new int[MAXN]; // arr[0] 不用 从1开始使用
// 原始数组的0位置不用
for (int i = 1; i < MAXN; i++) {
arr[i] = origin[i - 1];
}
sum = new int[MAXN << 2]; // 用来支持脑补概念中,某一个范围的累加和信息
lazy = new int[MAXN << 2]; // 用来支持脑补概念中,某一个范围沒有往下傳遞的纍加任務
change = new int[MAXN << 2]; // 用来支持脑补概念中,某一个范围有没有更新操作的任务
update = new boolean[MAXN << 2]; // 用来支持脑补概念中,某一个范围更新任务,更新成了什么
}java
private void pushUp(int rt) {
// 本位置累加和等于 左孩子和右孩子的和
sum[rt] = sum[rt << 1] + sum[rt << 1 | 1];
}java
// 在初始化阶段,先把sum数组,填好
// 在arr[l~r]范围上,去build,1~N,
// rt : 这个范围在sum中的下标
// build(1 , N , 1) 根节点的位置是1 不过需要左孩子和右孩子的值
public void build(int l, int r, int rt) {
if (l == r) {
sum[rt] = arr[l];
return;
}
// 左右不等 可以算出左孩子和右孩子
int mid = (l + r) >> 1;
build(l, mid, rt << 1); //(1 , n/2 , 2)
build(mid + 1, r, rt << 1 | 1);// (n/2 , n , 3)
pushUp(rt);
}add
java
// 之前的,所有懒增加,和懒更新,从父范围,发给左右两个子范围
// 分发策略是什么
// rt 父节点的下标 ln表示左子树元素结点个数,rn表示右子树结点个数
private void pushDown(int rt, int ln, int rn) {
if (update[rt]) { // 父节点更新信息为true
update[rt << 1] = true;
update[rt << 1 | 1] = true;
change[rt << 1] = change[rt];
change[rt << 1 | 1] = change[rt];
lazy[rt << 1] = 0; // 懒信息失效
lazy[rt << 1 | 1] = 0;
sum[rt << 1] = change[rt] * ln; // 累加和全部重设
sum[rt << 1 | 1] = change[rt] * rn;
update[rt] = false; // 父节点更新状态恢复
}
if (lazy[rt] != 0) {
// 只修改一层 左右孩子可能留着上次的懒信息
lazy[rt << 1] += lazy[rt];
sum[rt << 1] += lazy[rt] * ln;
lazy[rt << 1 | 1] += lazy[rt];
sum[rt << 1 | 1] += lazy[rt] * rn;
// 给左右孩子发送后 变为0
lazy[rt] = 0;
}
}
// L~R, C 任务!(大范围 题目要求)
// rt 父节点的下表,l~r 小范围
public void add(int L, int R, int C, int l, int r, int rt) {
// 任务如果把此时的范围全包了!
if (L <= l && r <= R) {
sum[rt] += C * (r - l + 1); // 这个范围都加C 累加和*C
lazy[rt] += C; // 全包需要懒更新
return;
}
// 任务没有把你全包!
// l r mid = (l+r)/2
int mid = (l + r) >> 1;
pushDown(rt, mid - l + 1, r - mid); // 需要把上一次的懒更新弄了
// L~R 懒更新只更新一层
if (L <= mid) {
add(L, R, C, l, mid, rt << 1);
}
if (R > mid) {
add(L, R, C, mid + 1, r, rt << 1 | 1);
}
pushUp(rt);
}update
java
// L~R 所有的值变成C
// l~r rt
public void update(int L, int R, int C, int l, int r, int rt) {
if (L <= l && r <= R) {
update[rt] = true;
change[rt] = C;
sum[rt] = C * (r - l + 1); //累加和为设置 之前全部清空
lazy[rt] = 0; // 懒信息清空
return;
}
// 当前任务躲不掉,无法懒更新,要往下发
int mid = (l + r) >> 1;
pushDown(rt, mid - l + 1, r - mid);
if (L <= mid) {
update(L, R, C, l, mid, rt << 1);
}
if (R > mid) {
update(L, R, C, mid + 1, r, rt << 1 | 1);
}
pushUp(rt);
}query
java
// 1~6 累加和是多少? 1~8 rt (2 , 6 , 1 , 8 , 1)
public long query(int L, int R, int l, int r, int rt) {
if (L <= l && r <= R) {
return sum[rt];
}
int mid = (l + r) >> 1;
pushDown(rt, mid - l + 1, r - mid);
long ans = 0;
if (L <= mid) {
ans += query(L, R, l, mid, rt << 1);
}
if (R > mid) {
ans += query(L, R, mid + 1, r, rt << 1 | 1);
}
return ans;
}线段树例题
题目
java
俄罗斯方块 不需要累加和 但是要max(左树的最大值 和 右树的最大值)代码
java
public static class SegmentTree {
private int[] max;
private int[] change;
private boolean[] update;
public SegmentTree(int size) {
int N = size + 1;
max = new int[N << 2];
change = new int[N << 2];
update = new boolean[N << 2];
}
private void pushUp(int rt) {
max[rt] = Math.max(max[rt << 1], max[rt << 1 | 1]);
}
// ln表示左子树元素结点个数,rn表示右子树结点个数
private void pushDown(int rt, int ln, int rn) {
if (update[rt]) {
update[rt << 1] = true;
update[rt << 1 | 1] = true;
change[rt << 1] = change[rt];
change[rt << 1 | 1] = change[rt];
max[rt << 1] = change[rt];
max[rt << 1 | 1] = change[rt];
update[rt] = false;
}
}
public void update(int L, int R, int C, int l, int r, int rt) {
if (L <= l && r <= R) {
update[rt] = true;
change[rt] = C;
max[rt] = C;
return;
}
int mid = (l + r) >> 1;
pushDown(rt, mid - l + 1, r - mid);
if (L <= mid) {
update(L, R, C, l, mid, rt << 1);
}
if (R > mid) {
update(L, R, C, mid + 1, r, rt << 1 | 1);
}
pushUp(rt);
}
public int query(int L, int R, int l, int r, int rt) {
if (L <= l && r <= R) {
return max[rt];
}
int mid = (l + r) >> 1;
pushDown(rt, mid - l + 1, r - mid);
int left = 0;
int right = 0;
if (L <= mid) {
left = query(L, R, l, mid, rt << 1);
}
if (R > mid) {
right = query(L, R, mid + 1, r, rt << 1 | 1);
}
return Math.max(left, right);
}
}
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