概率论基础

7. 概率论基础

1. 频率与概率

研究随机现象数量规矩的数学分支

2. 古典概型

3. 条件概率

4. 独立性

5. 二维离散型随机变量

6. 二维连续型随机变量

7. 边缘分布

8. 期望

数学期望反映了随机变量的取值水平，衡量随机变量相对于数学期望 的分散程度则的另一个数字特征。 X为随机变量，如果 存在，则称其为X的方差，记作D(X)

9. 马尔科夫不等式

10. 切比雪夫不等式

11. 后验概率估计

12. 案例：贝叶斯拼写纠错

13 案例：垃圾邮件过滤